SANDRINE BOULET

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QUI SUIS-JE ?

Docteur en Biostatistique

Equipe Inserm/Inria HeKA

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MON CV

EXPERIENCES PROFESSIONNELLES ET STAGES

Depuis Mai 2025 : Ingénieur de recherche en biostatistique dans le cadre du PEPR SMATCH, avec Sarah Zohar - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique (INRIA), équipe HeKA - PariSanté Campus à Paris (75).
De Septembre 2020 à Avril 2025 : Post-doctorat en biostatistique sur le développement de nouvelles méthodes pour l’extrapolation pré-clinique dans le cadre du projet européen FAIR, avec Sarah Zohar - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), équipe HeKA - PariSanté Campus à Paris (75).

De Septembre 2020 à Décembre 2024 : Vacataire en Mathématiques (section 25) et Mathématiques appliquées et applications de mathématiques (section 26) - UFR des Sciences Sociales et UFR des Sciences de l'Université de Versailles / Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ) (78) ; Faculté de Pharmacie de Paris (75).

De Septembre 2018 à Août 2020 : ATER (sections 25 et 26) - CNRS UMR 8100 Equipe "Probabilités et Statistiques" - Laboratoire de Mathématiques de Versailles (LMV), UFR des Sciences de l’UVSQ (78).

De Septembre 2016 à Août 2018 : Mission d’enseignement en biostatistique, UFR des Sciences du Vivant de l’Université Paris-Diderot (75).

D'Octobre 2015 à Septembre 2019 : Doctorat en biostatistique « Développement de méthodes Bayésiennes de sélection de variables pour intégrer l’information experte » , avec Sarah Zohar et Anne-Sophie Jannot - Université Paris-Descartes - INSERM UMRS 1138 équipe 22 "Sciences de l'Information au service de la médecine personnalisée" - Centre de Recherche des Cordeliers (CRC) et Hôpital Européen Georges Pompidou (HEGP) à Paris (75).

D'Avril à Septembre 2015 : Stage en biostatistique « Dose-finding designs for acute and cumulative toxicities » , avec Sarah Zohar - INSERM UMRS 1138 équipe 22 – CRC à Paris (75).

De Juin à Août 2014 : Stage en statistique « Comparaison de la survie des patients atteints de la maladie de Steinert par rapport à la population française », avec Guillaume Bassez et Sandrine Katsahian - Centre de référence des maladies neuromusculaires à l’hôpital Henri Mondor de Créteil (94).

FORMATION

De 2014 à 2015 : Master 2 de recherche en mathématiques & applications, spécialité statistique mathématique, Université de Rennes 1 (35).

De 2012 à 2015 : Élève Ingénieur, filière statistique pour les sciences de la vie, ENSAI (École Nationale de la Statistique et de l’Analyse de l’Information), Bruz (35).

De 2009 à 2012 : Classe préparatoire aux grandes écoles, filière MPSI/ MP (Mathématiques, Physique), option sciences de l’Ingénieur, Lycée Marceau, Chartres (28).

2009 : Baccalauréat Scientifique, spécialité mathématiques, Lycée Louis Bascan, Rambouillet (78).

SUJETS DE RECHERCHE

Approches Bayésiennes ; méthodes de sélection de variables ; données expertes élicitées ; recherche de doses ; génération de données synthétiques ; réseaux de neurones (GAN et VAE); dispositifs médicaux numériques.

EVALUATION DE PROJETS DE RECHERCHE

2023 : Centre Français pour les 3R (FC3R), Évaluation de projets d’approches numériques en biologie dans le cadre de l’appel à projets "Remplacement : alternatives aux modèles animaux et produits d’origine animale en recherche".

EVALUATION D'ARTICLES DE RECHERCHE

Biometrics, Biostatistics, BMC Medical Research Methodology, BMC Cancer, Pharmaceutical Statistics, Statistical Methods in Medical Research, Statistics in Biopharmaceutical Research, Statistics in Medicine.

OUTILS INFORMATIQUES

R, PFIM, MONOLIX, STAN, JAGS, WinBUGS/OpenBUGS ;
LaTeX, Word, Excel, Powerpoint ;
Notions en Linux et Python (Keras) ;
Formation aux données SNDS.

LANGUES ETRANGERES

Français : langue maternelle ;
Anglais : niveau B2 (CEFR) (TOEIC : Janvier 2014) ;
Espagnol : niveau B2 (CEFR).

PRODUCTIONS SCIENTIFIQUES

PUBLICATIONS

Boers M., Rochereau A., Stuwe L., San Miguel L., Klucken J., Mezei F., Fabiano J., Boulet S., Perchant A., Tarricone R., Petracca F., Hoefgen B., Collignon C., Zohar S., Classification grid and evidence matrix for evaluating digital medical devices under the European union landscape, npj Digital Medicine (2025); 8: 304. https://doi.org/10.1038/s41746-025-01697-w
Boulet S., Comets E., Guillon A., Aulin L.B.S., Michelet R., Kloft C., Zohar S., Ursino M., Straightforward Phase I Dose-Finding Design for Healthy Volunteers Accounting for Surrogate Activity Biomarkers, Statistics in Biopharmaceutical Research (2024), 1–13. https://doi.org/10.1080/19466315.2024.2416410
Boulet S., Ursino M., Michelet R., Aulin L.B.S., Kloft C., Comets E., Zohar S., Bayesian framework for multi-source data integration-Application to human extrapolation from preclinical studies, Statistical Methods in Medical Research (2024); 33(4): 574-588. https://doi.org/10.1177/09622802241231493
Michelet R., Ursino M., Boulet S., Franck S., Casilag F., Baldry M., Rolff J., van Dyk M., Wicha S.G., Sirard J.-C., Comets E., Zohar S., Kloft C., The Use of Translational Modelling and Simulation to Develop Immunomodulatory Therapy as an Adjunct to Antibiotic Treatment in the Context of Pneumonia, Pharmaceutics (2021); 13(5):601. https://doi.org/10.3390/pharmaceutics13050601
Boulet S., Ursino M., Thall P., Landi B., Lepère C., Pernot S., Burgun A., Taieb J., Zaanan A., Zohar S., Jannot A.-S., Integration of elicited expert information via a power prior in Bayesian variable selection: application to colon cancer data, Statistical Methods in Medical Research (2020); 29(2):541-567. https://doi.org/10.1177/0962280219841082
Boulet S., Ursino M., Thall P., Jannot A.-S., Zohar S., Bayesian variable selection based on clinical relevance weights in small sample studies – Application to colon cancer, Statistics in Medicine (2019) ; 1-20. https://doi.org/10.1002/sim.8107
Jacob L., Uvarova M., Boulet S., Begaj I., Chevret S., Evaluation of a multi-arm multi-stage Bayesian design for phase II drug selection trials – an example in hematooncology, BMC Medical Research Methodology (2016) ; 16 :67. https://doi.org/10.1186/s12874-016-0166-7

MES ENSEIGNEMENTS

Université Paris-Diderot - UFR des Sciences du Vivant (2016-2018)

TD L3 de Probabilités et biostatistiques - Responsables : Bruno Toupance, Olivier Taboureau et Delphine Flatters ; Volume horaire : 18h x 2 ans

Cours/TD/TP cfdip (doctorants) d'Initiation aux biostatistiques- Responsables : Anne Badel et Anne-Claude Camproux ; Volume horaire : 24h x 2 ans

TD/TP L2S4 de Statistiques appliquées à la biologie -Responsables : Sylvie Escolano et Leslie Regad ; Volume horaire : 18h x 2 ans

Université de Versailles / Saint-Quentin-en-Yvelines - UFR des Sciences (2018-2024)

Cours/TD L1S1 BI (Bio-Informatique) et CB (Chimie-Biologie) de Mathématiques générales (LSMA100B) - Responsable : Pierre Gabriel ; Volume horaire : (54h + 60h) x 2 ans + 6h + 36h x 2 ans

TD L1S2 CB et Double-Licence CB de Probabilités et statistiques pour la biologie (LSMA203N) - Responsable : Oleksiy Khorunzhiy ; Volume horaire : 36h x (2 groupes x 2 ans + 1 groupe x 2 ans)

TD L1S2 MIASHS (Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales) de Mathématiques générales 2 (LSMA202N) - Responsable : Maëlle Nodet ; Volume horaire : 6h

TD L2S3 Eco-Gestion de Statistiques 2 (LEECO322) - Responsable : Bernhard Elsner ; Volume horaire : 24h

Université Paris Cité - Faculté de Pharmacie (2021-2023)

TD/TP L2S3 SIAS (Sciences Interdisciplinaires Appliquées à la Santé) de Sciences des données (SA13E400 UE4) - Responsable : Moreno Ursino ; Volume horaire : 14h + 2h

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3ème étage,
10 rue d'Oradour-sur-Glane,
75015 Paris

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